La evolución de las Ciberamenazas llegó a los móviles

Dentro de los riesgos más latentes que existen  en torno a la seguridad móvil, se encuentran la descarga de las últimas versiones del sistema operativo, los mecanismos de autenticación biométrica, el desbloqueo y extracción de datos, los mecanismos de seguridad avanzada, la presencia de código dañino, entre otros.

De acuerdo a un informe levantado por el Centro Criptológico Nacional de España, para este año, se prevé el surgimiento de nuevas ciberamenazas. Dentro de la información presentada, se tomó en cuenta las capacidades de protección de las principales plataformas móviles existentes.

Este informe manifiesta que los hackers han encontrado la posibilidad de evitar la pantalla de autenticación o incluso de bloqueo de los equipos. Además, extraer información sin autorización, desconociendo el código de desbloqueo.

Para contrarrestar su efecto, es necesario generar contenidos y conexiones que mejoren la calidad de vida de los ciudadanos, pero que hagan frente a las prácticas delictivas, sin frenar el crecimiento de la industria.

Los malwares lideran el sector de amenazas e infraestructuras críticas. Por su parte, Virus, troyanos, gusanos y ransomware atacan los equipos de mesa y los smartphones. Por ende, la protección debe ser una prioridad para las empresas, ya que un fallo representa una pérdida económica y de reputación.

Amenazas para smartphones son más frecuentes

Dentro de los peligros más latentes se encuentran:

  1. DeepAttacks. Contenidos generados en IA son empleados para vulnerar las restricciones de acceso. A través de mecanismos de IA Adversarial, se demostró la capacidad de confundir los algoritmos para detectar objetos inteligentes, logrando engañar al ojo humano.
  2. Amenazas a través de IoT. Los ataques en la red se realizan mediante  dispositivos conectados. Algunos fabricantes no toman en cuenta la inversión en la seguridad del dispositivo.
  3. Ataques de enrutador. Se estima que el secuestro de enrutadores será una de las prácticas para el robo de credenciales a futuro.
  4. Pishing:Las aplicaciones falsas son un motor que afecta la seguridad en los móviles. Se introducen en las tiendas en reemplazo de aquellas apps programadas para eliminarse.

Edge Computing analiza datos de IoT, generando autonomía en dispositivos

Edge Computing es una herramienta que llegó para analizar datos recolectados por millones de dispositivos, que hacen uso del Internet de las Cosas. Empresas e industrias utilizan esta nueva filosofía porque aporta más autonomía a los dispositivos.

Este sistema permite el procesamiento de datos en el lugar más cercano desde donde se crearon, haciendo que dicho procesamiento se realice en tiempo real, sin necesidad de enviarlos a centros de datos.

A futuro, se espera que esta tecnología se lleve a cabo a través de centros de datos que alcancen casi 500 metros cuadrados con posibilidades de conexión de dispositivos a las redes.

En contraste, Cloud Computing era el método más empleado para llevar a adelante este tipo de análisis. Su función abarcaba:  inserción, filtro, envío y almacenamiento de sistemas de datos en la nube.

Sin embargo, a mayor crecimiento del IoT y los aparatos inteligentes, Edge Computing se convertiría en  la arquitectura de cómputo necesaria para consultar y actuar sobre datos obtenidos.

Beneficios de la aplicación

  • Se obtiene una mayor destreza comercial porque se aplican las herramientas adecuadas.
  • Los desarrolladores tienen la capacidad de crear aplicaciones de forma más expedita.
  • Los datos confidenciales se mantienen almacenados, seguros y de manera local. Asimismo, pueden ser enviados a la nube para estudiarlos posteriormente.
  • Al conservar el ancho de banda de la red, se reducen las latencias. No es imprescindible el envío de información a la nube en todo momento.

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Versus Fog Computing

Este modelo de procesamiento utiliza almacenamiento de  información, sin necesidad de conexión a Internet. Con Fog Computing, los usuarios pueden guardar sus archivos en la nube o en el centro de datos.

Además, se caracteriza por la reducción del ancho de banda en comparación con la cantidad de dispositivos conectados. Esta arquitectura, desde hace años, provee resultados favorables a las industrias, porque permite tener una mayor eficiencia en la seguridad y la velocidad de las transacciones comerciales, y los costos son menores.

 

Efectos de las Redes Neuronales en la Inteligencia Artificial

Las redes neuronales artificiales tienen un comportamiento similar al de las redes neuronales en el cerebro. Si bien funcionan de manera individual, la mayor productividad se logra cuando trabajan en conjunto.

Los sistemas conexionistas  ayudan a los seres humanos a comunicar sus ideas con las máquinas, mediante la memorización de palabras y el aprendizaje sobre la estructura jerárquica y el estilo.

Principales características de las Redes Neuronales

  • El comportamiento basado en el aprendizaje.
  • Los algoritmos desarrollados por la computadora producen respuestas a un ámbito en particular.
  • Se mantiene estática ante variaciones en las entradas. Su capacidad de respuesta es ideal para reconocer patrones.
  • Si se entrena correctamente, su comportamiento producirá resultados adecuados y logrará respuestas ante una situación nunca antes vista.

Aprendizaje eficiente

El razonamiento robótico incrementa su eficiencia cuando los bots adquieren la capacidad de discernimiento similar al de los humanos, con la particularidad de emplear menos datos.

Uno de los aprendizajes obtenidos por las computadoras es el uso del sentido común para entender objetos y acciones de la vida diaria. Otros son  la comunicación que ocurre de manera natural, los mecanismos para hacer frente a situaciones imprevistas y la formación sobre  diferentes experiencias.

Asimismo, se ha descubierto que todos estos procesos resultan menos complejos para los seres humanos que para las máquinas.

Interacción de los humanos con los dispositivos a futuro

En los próximos años, se espera que la comunicación con los dispositivos no sea la misma. La cuarta revolución industrial girará entorno a la inteligencia computacional. La convergencia entre las tecnologías digitales, físicas e incluso biológicas cambiará la forma de ver al mundo.

Por último, se estima una transición en los sistemas, los empleos, los niveles de ingresos y la desigualdad salarial.

 

¿Cómo la digitalización coadyuva a generar empresas inteligentes?

Para que una organización sea más eficiente y tenga valor, debe acudir a mecanismos que favorezcan la toma de decisiones en tiempo real. La importancia de este porceso no sólo radica en su impacto en la economía, sino, en la transformación de la sociedad y la generación de empleos.

Actualmente, un porcentaje muy reducido de empresas han tomado conciencia sobre la necesidad de digitalizar sus procesos, y la funcionalidad  que tienen Big Data, Inteligencia Artificial, Cloud Computing, Machine Learning, Robotización, entre otras herramientas para la producción y mecanización de los procesos.

Argentina está en el puesto N° 17

Automation Readiness Index es un índice que mide las oportunidades de automatización inteligentes fundamentadas en tres ejes: innovación, políticas educativas y estrategias del mercado laboral.

De acuerdo a un estudio realizado en veinticinco países, Argentina se encuentra en el puesto N° 17 en digitalización y robótica.  Por su parte, los  países que se hallan en los níveles más altos de la escala deben mejorar sus estrategias de enseñanzas para fomentar el aprendizaje permanente.

Irrupción tecnológica: Nacimiento de una nueva era

Muchos trabajadores temen perder sus puestos, ante el empleo de robots especializados en las compañías. Por ende, se busca incentivar la eduación y la capacitación en las distintas áreas laborales.

El desarrollo de habilidades personales y profesionales es la cuota de valor que las personas deben tener para adaptarse a la demanda. Ciertos criterios como procesos comunicativos, resolución de problemas y servicios al cliente son tenidos en cuenta en las vacantes laborales.

Convenio TRIARA-SAP en el futuro de la digitalización

En el marco de la importancia de la construcción de empresas inteligentes, se celebró un acuerdo entre TRIARA y SAP con la finalidad de ofrecer a los clientes latinoamericanos la oportunidad de convertirse en una alternativa para colocar sus datos en la nube. Así, cuarenta y tres mil clientes actuales de SAP accedieron a servicios avanzados en Tecnologías de la Información.

Argentina prevé el crecimiento tecnológico de Internet de las Cosas

El término Internet de las Cosas ha cobrado especial importancia debido a la interconexión digital de los objetos de la vida diaria con Internet. Con este enlace, se busca generar información útil en beneficio de los seres humanos.

¿Cómo impactará la tecnología a futuro?

Existen razones por las que se espera que Internet de las Cosas  tenga éxito. Entre ellas, revolucionará la economía porque tendrá la capacidad de generar empleos cualificados; será la base para el funcionamiento de las ciudades inteligentes, ayudará al uso eficiente y racional de los recursos, y servirá para el desarrollo de Inteligencia Artificial, minería de datos, analítica y Big Data.

Por otro lado, será fundamental para el desarrollo de nuevas startups porque permitirán el nacimiento de nuevas empresas. Será útil para formular parámetros con respecto a la eficiencia y calidad porque permitirá establecer normativas sobre el mantenimiento, rendimiento, control y obsolencia de los objetos.

 

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 Convenio Cabase y Abnic

En función a todo el avance esperado de Internet de las Cosas, la Cámara Argentina de Internet (Cabase) y la Asociación Brasileña de Internet de las Cosas respaldaron un acuerdo en el que promueven el intercambio de información y la integración del ecosistema entre las dos naciones.

Mediante la alianza se buscará la apertura de mercados y oportunidades, a través de visitas bilaterales, que permitan el desarrollo de negocios y la consolidación de las relaciones socios-organizaciones.

Para la próxima década, se espera que Iot mueva más de 860 mil millones de dólares. De este monto, Brasil generará 352 mil millones de dólares y Argentina, 79 mil millones de dólares. El resto estará distribuido entre México y Colombia.

Con respecto al convenio, Anthony Harris, director ejecutivo de Cabase, destacó en una entrevista que el acuerdo  “posibilita la sinergia producto de la combinación de los avances tecnológicos de empresas IoT brasileñas y argentinas”.

Por su parte, Flávio Maeda, presidente de ABINC, sostuvo que:

“Los dos países cuentan con asociaciones fuertes involucradas en todas las fases del desarrollo de IoT. Al tener los mismos desafíos del mercado argentino en relación a la regulación y las políticas industriales y de importación, el trabajo conjunto de las dos asociaciones busca acelerar el proceso de adopción de la Internet de las cosas en todas las verticales, en especial en la industria, los servicios y la agricultura”.